01.05.2024

Искусственный интеллект раскрыл наличие скрытых изображений в произведении, приписываемом Рафаэлю. Впоследствии выяснилось, что авторство этой картины не принадлежит Рафаэлю.

Искусственный интеллект способен обучаться распознаванию деталей на изображениях, которые могут остаться незамеченными человеческим глазом. Недавно, благодаря работе нейронной сети, было обнаружено необычное отклонение в лице святого Иосифа на картине Рафаэля, известной как «Мадонна делла Роза». Оказалось, что некоторые элементы лица на картине не были выполнены самим Рафаэлем.

Вопрос об авторстве этой картины вызывал споры среди ученых уже многие годы. Хотя для окончательных выводов о происхождении художественного произведения требуется комплекс различных свидетельств, новый подход, основанный на алгоритмах ИИ, поддержал гипотезу о том, что часть произведения могла быть создана другим художником.

Искусственный интеллект раскрыл наличие скрытых изображений в произведении, приписываемом Рафаэлю. Впоследствии выяснилось, что авторство этой картины не принадлежит Рафаэлю.

Исследователи из Великобритании и США разработали уникальный алгоритм анализа, основываясь на произведениях итальянского мастера. Они обнаружили, что одно из лиц на известной картине отличается от остальных.

«Мы использовали метод глубокого анализа, обучив нашу систему распознаванию стиля Рафаэля на основе фотографий его подлинных работ. Алгоритм учитывал мазки, цветовую гамму, штриховку и другие характеристики, — объясняет Хасан Угайл, математик и компьютерный ученый из Университета Брэдфорда. — Компьютер способен анализировать изображения на гораздо более глубоком уровне, чем это возможно человеческому глазу».

Для обучения машинного обучения обычно требуется большое количество данных, что сложно, когда речь идет о произведениях одного художника. В данном случае команда адаптировала предварительно обученную систему ResNet50 от Microscoft с применением традиционной методики машинного обучения под названием Support Vector Machine.

Ранее этот метод продемонстрировал 98% точность в определении картин Рафаэля. Обычно алгоритм обучается на целых картинах, но в этот раз ученые сосредоточились на анализе отдельных лиц: в то время как Мадонна, Младенец и Святой Иоанн, по всей видимости, были написаны Рафаэлем, Святой Иосиф оказался делом рук другого художника.

Исследователи подчеркнули, что в ходе предыдущих дебатов о подлинности картины лицо Святого Иосифа казалось менее детализированным по сравнению с другими. «Когда мы анализировали всю картину, результаты оставляли сомнения, но когда мы проверили отдельные части, стало ясно, что лицо Иосифа скорее всего не принадлежит кисти Рафаэля», — говорит Угайл.

Есть предположения, что ученик Рафаэля, Джулио Романо, мог быть автором изображения Святого Иосифа, однако эта информация еще не подтверждена. Такие случаи демонстрируют, как современные технологии раскрывают тайны классического искусства, в данном случае с помощью искусственного интеллекта. Мадонна делла Роза, написанная, предположительно, в 1518-1520 годах, с давних пор вызывает споры среди искусствоведов относительно авторства всего полотна.

Команда исследователей подчеркивает, что ИИ будет лишь помогать, а не заменять экспертов в области искусства, так как процесс установления подлинности произведений включает анализ множества аспектов, таких как происхождение, пигменты, состояние работы и другие. Но такое программное обеспечение может стать одним из важных инструментов в этом процессе.

В последнее время художники столкнулись с проблемой защиты своих работ от использования для обучения ИИ без согласия. Большинство художников стремится к получению заказов и других возможностей для заработка через социальные сети и личные сайты, но изолироваться от внешнего мира они не могут. Исследователи из Чикагского университета разработали инструмент под названием Nightshade, который «отравляет» данные изображений, делая их непригодными для обучения нейросетей, что может помочь в решении этой проблемы.

Оцените статью
ODELAX.RU
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Проверить франшизу

Спасибо
Ваша заявка отправлена
Скоро мы свяжемся с Вами