Эксперимент с использованием генеративного искусственного интеллекта улучшил производительность работников службы поддержки в софтверной компании. Исследование, проведенное Стэнфордским университетом и Массачусетским технологическим институтом, показало, что инструменты генеративного ИИ увеличили продуктивность работников на 14%, особенно это затронуло неквалифицированных сотрудников. Было отмечено, что данное исследование первое в своем роде, которое изучало влияние ИИ на производительность в течение года в реальных условиях. В ходе эксперимента более 5 тыс. сотрудников службы поддержки, работающих на Филиппинах, были разделены на две группы: одна получила доступ к инструментам ИИ, обученным на большом наборе успешных бесед с клиентами, а другая нет. Работа каждой группы оценивалась по скорости и эффективности решения проблем клиентов. Название компании не раскрывается в отчете.
Эксперимент с применением генеративного искусственного интеллекта в службе поддержки софтверной компании показал, что наиболее заметный прирост производительности был у начинающих сотрудников, которые могли выполнять свою работу на 35% быстрее. В то же время, высококвалифицированные работники, вероятно, не получили пользы от внедрения ИИ, так как они давали ответы того же уровня, что и ИИ.
Ученые полагают, что подсказки могли отвлекать таких сотрудников, а значит, было меньше возможностей для совершенствования. Исследование, проведенное в Стэнфордском университете и Массачусетском технологическом институте, показало, что использование генеративного ИИ в компании по разработке ПО (входящей в список Fortune 500) увеличило продуктивность сотрудников службы поддержки в среднем на 14%. По мнению Bloomberg, если в конечном итоге ИИ уменьшит разрыв между низкоквалифицированными и высококвалифицированными работниками, компании, возможно, придется пересмотреть логику оплаты труда.