Канадская компания Cohere анонсировала нейросеть Command A, оснащенную 111 миллиардами параметров и контекстным окном в 256 тысяч токенов. Ключевое преимущество модели — низкие вычислительные требования: для ее работы достаточно всего двух графических процессоров. Это делает Command A доступной даже для компаний с ограниченными ресурсами.
Производительность и языковая адаптация
Command A поддерживает 23 языка, включая редкие региональные диалекты. В частности, она демонстрирует точные результаты при работе с различными вариантами арабского языка — египетским, саудовским, сирийским и марокканским.
Скорость генерации составляет 156 токенов в секунду — это на 75% быстрее, чем у GPT-4o при использовании API. Однако по этому показателю модель уступает решениям Groq и Cerebras, способным выдавать до 1000 токенов в секунду. В то же время локальное развертывание Command A обходится дешевле, что снижает затраты бизнеса при сохранении высокой производительности.
Корпоративное применение
Command A ориентирована на бизнес-задачи, включая:
- Генерацию ответов на основе поиска (RAG);
- Интеграцию со сторонними инструментами;
- Обработку SQL-запросов.
Эксперты отмечают, что доступность и экономичность таких AI-решений делает искусственный интеллект все более востребованным в корпоративной среде. Согласно данным банка «Точка», интерес российского малого и среднего бизнеса к ИИ за период с 2022 по 2024 год вырос на 625%.