С июля 2024 по февраль 2025 года трафик с использованием искусственного интеллекта (ИИ) на американские розничные сайты увеличился на 1200%, свидетельствуют данные Adobe Analytics. Аналитики проанализировали более 1 трлн посещений, учитывая заходы с участием ИИ-ботов по запросу пользователей.
Когда произошли ключевые всплески?
Первый значительный рост зафиксирован в предновогодний период — с 1 ноября по 31 декабря 2024 года. В этот отрезок ИИ-трафик увеличился на 1300% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Следующий резкий скачок произошел в Киберпонедельник, когда рост составил 1950%.
Как ИИ меняет поведение покупателей?
Опрос 5000 американцев показал, что 39% уже используют генеративный ИИ для онлайн-шопинга, а 53% планируют это делать в 2025 году. Основные задачи, которые потребители решают с помощью ИИ:
- поиск информации о товарах — 55%,
- получение персонализированных рекомендаций — 47%,
- мониторинг скидок и выгодных предложений — 43%,
- подбор подарков — 35%,
- поиск эксклюзивных товаров — 35%,
- составление списков покупок — 33%.
Эффективность ИИ-трафика: вовлеченность выше, но покупают реже
Пользователи, пришедшие на сайты через ИИ-источники, демонстрируют более высокий уровень вовлеченности:
- проводят на 8% больше времени на сайте,
- просматривают на 12% больше страниц за визит,
- покидают сайт реже — показатель отказов на 23% ниже.
Однако коэффициент конверсии у таких пользователей на 9% ниже. Это означает, что ИИ в основном используется на этапе выбора и исследования, но не для финального оформления покупки.
Почему ПК остаются основным устройством для ИИ-шопинга?
Любопытный факт: 86% ИИ-трафика поступает с настольных компьютеров и ноутбуков, тогда как их доля в общем e-commerce-трафике составляет всего 34%. Это говорит о том, что пользователи предпочитают взаимодействовать с ИИ через ПК, поскольку такой формат удобнее для анализа информации и диалога с виртуальными помощниками.
Какие категории товаров выигрывают от ИИ-трафика?
Максимальная конверсия наблюдается в сегментах электроники и ювелирных изделий. Это объясняется сложностью выбора в этих категориях: потребителям требуется больше информации перед принятием решения о покупке, и ИИ оказывается полезным инструментом в этом процессе.