Промышленность 2025: Главные тренды цифровой революции

Цифровая трансформация перестала быть модным термином — это уже необходимость для промышленности. В 2025 году ключевые задачи бизнеса включают не только снижение затрат и рост производительности, но и сокращение time-to-market, персонализированное производство и гибкие цепочки поставок. Как именно российские предприятия адаптируются к новым вызовам, рассказывают Николай Иванов, руководитель по развитию бизнеса департамента базовых технологий ТЦР, и Валерий Черепанов, заместитель директора по цифровизации «ЕвроХим».

Что такое цифровая трансформация

Технологический прогресс открывает для промышленных компаний новые возможности: сокращение издержек, повышение эффективности, автоматизация процессов. Однако цифровая трансформация — это не просто цифровизация и автоматизация. Она предполагает фундаментальные изменения в управлении, корпоративной культуре и бизнес-моделях.

Цифровая трансформация — это глубокая интеграция технологий во все сферы бизнеса, переход от фрагментарных IT-решений к сквозным цифровым экосистемам. Это не просто перевод документов в электронный формат и установка датчиков для мониторинга — важно анализировать данные, принимать на их основе управленческие решения и оперативно менять производственные процессы.

Для реализации подобных проектов нужны инструменты, позволяющие обрабатывать большие объемы информации в режиме реального времени. Классические BI-системы (Business Intelligence) не справляются с задачами оперативного анализа, поэтому предприятия внедряют решения классов Observability (o11y) и Operational Intelligence (OI), обеспечивающие полную прозрачность производственных процессов.

Цифровая трансформация промышленности: вызовы и перспективы

В России цифровая модернизация промышленности началась более 20 лет назад, но ее развитие остается неравномерным. По данным SBS Consulting, к 2025 году лишь 20–22% промышленных предприятий активно внедряют цифровые технологии, но далеко не все оценивают их реальный экономический эффект. Более 50% компаний (52%) не считают цифровую трансформацию стратегическим приоритетом, ссылаясь на высокие затраты и дефицит квалифицированных специалистов.

Одна из ключевых проблем — ограниченный доступ к передовым зарубежным технологиям. В условиях санкционного давления предприятия вынуждены искать альтернативные решения и ускоренно разрабатывать собственные цифровые платформы.

Часто промышленность продолжает использовать устаревшие ИТ-системы, разработанные под конкретные задачи десятилетия назад. Однако для повышения эффективности компаниям необходимо переходить к единым цифровым платформам, которые объединяют производственные, логистические, аналитические и управленческие процессы в единую экосистему.

Внедрение цифровых технологий не только повышает конкурентоспособность предприятий, но и позволяет им быстрее адаптироваться к изменениям рынка. Компании, которые уже сегодня инвестируют в цифровую трансформацию, получают стратегическое преимущество, снижая операционные издержки и увеличивая гибкость бизнеса.

Какие решения внедряют предприятия

Российские промышленные компании продолжают активное внедрение цифровых технологий, ориентируясь на повышение безопасности, эффективности и устойчивости производства. Одним из приоритетных направлений остается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и промышленного интернета вещей (IIoT) в ключевые процессы.

Рекомендательные системы и аналитика больших данных позволяют выявлять скрытые закономерности в производственных процессах, оптимизировать ресурсы и принимать решения на основе данных. Так, Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) внедрил модель машинного обучения, управляющую подачей кислорода в доменную печь. Система с точностью 90% формирует рекомендации, оптимизируя процессы плавки чугуна.

IIoT и системы мониторинга обеспечивают сбор данных в реальном времени, помогая выявлять неисправности оборудования на ранних стадиях. Пример — система «Диспетчер» на предприятиях Ростеха, автоматизирующая сбор и анализ данных с 2,5 тысяч единиц оборудования. К 2026 году планируется расширение сети до 4 тысяч устройств.

Видеоаналитика и контроль производственных процессов используются для повышения качества продукции и промышленной безопасности. Технологии компьютерного зрения позволяют автоматически определять состав сырья, выявлять инородные примеси, а также следить за соблюдением норм безопасности. На ЕВРАЗ ЗСМК внедрена ИИ-система, анализирующая соблюдение сотрудниками правил охраны труда. Она с точностью 98% фиксирует их местоположение, наличие защитной экипировки и предупреждает о нарушениях.

Это интересно — ИИ взрывает продажи в 2025: будущее, которое уже здесь

Роботизация и автономные технологии активно тестируются в условиях, где присутствует высокий риск для жизни человека. В шахтах ЕвроХима испытаны робособаки и взрывозащищенные дроны, оснащенные лидарами и цифровыми камерами для 3D-картографии рудников. Компания также разрабатывает автономный самоходный вагон и беспилотные горнодобывающие комплексы.

Ключевые барьеры на пути цифровизации

Несмотря на активное развитие цифровых технологий, их внедрение сталкивается с рядом препятствий:

1. Сопротивление изменениям. Корпоративная культура и привычки сотрудников часто становятся ключевыми барьерами.
2. Дефицит специалистов. Недостаток кадров с компетенциями в области ИТ и цифровых технологий усложняет реализацию проектов.
3. Низкое качество внедряемых решений. Если цифровые инструменты работают нестабильно или не решают реальные задачи сотрудников, их использование становится формальностью.

Для преодоления этих вызовов предприятия создают центры цифровых компетенций. Например, ММК запустил Центр компетенций ИИ, занимающийся разработкой и масштабированием AI-решений для повышения эффективности бизнеса. Центр также реализует образовательные программы, развивает внутренние ИИ-компетенции и привлекает специалистов в отрасль.

Тренды цифровизации 2025 года

Формирующиеся в 2024 году тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий продолжат свое развитие в 2025 году и ближайшие 3–5 лет. Ключевыми направлениями станут платформенный подход, расширенное применение искусственного интеллекта, развитие концепции умных фабрик, внедрение робототехники и усиление цифровой культуры в компаниях.

Платформенный подход в промышленности

Цифровые платформы играют критически важную роль в развитии предприятий, объединяя различные функциональные возможности в единую экосистему. Такой подход обеспечивает удобный доступ к сервисам, ускоряет анализ данных и повышает точность управленческих решений. Автоматизация процессов на базе платформ сокращает затраты, снижает потребность в физической инфраструктуре и позволяет более эффективно управлять ресурсами.

Платформенный подход признан одним из ключевых трендов цифровизации по версии Gartner. Он позволяет компаниям формировать центры компетенций, обеспечивать централизованный доступ к данным и минимизировать затраты на поддержку IT-инфраструктуры. Например, вместо разрозненных баз данных в отдельных системах крупные предприятия внедряют модели DBaaS (DataBase as a Service), что делает управление информацией более прозрачным и эффективным.

Примером успешного применения является цифровая промышленная платформа, развернутая на предприятиях ЕвроХима. Она объединяет процессы сбора, анализа, хранения и визуализации данных, что значительно ускоряет внедрение цифровых решений и улучшает мониторинг производственных процессов в реальном времени. Благодаря этому руководство получает качественные данные для оперативного принятия решений, а предприятия могут снижать энергозатраты и повышать эффективность. Экономический эффект от цифровой платформы исчисляется миллиардами рублей.

На ее основе уже внедрено более 40 цифровых решений, включая системы контроля оборудования, прогнозирования и мониторинга ключевых показателей эффективности. В дальнейшем ЕвроХим планирует расширить функционал платформы для автоматизации рутинных процессов, что позволит отказаться от ручного формирования отчетности и ввода данных.

В 2025 году аналогичный подход будет внедрен на предприятиях концерна «Техмаш», входящего в Ростех. Его цифровая промышленная платформа автоматизирует проектирование продукции, включая этапы концепции, моделирования и виртуальных испытаний. Это позволит существенно сократить сроки вывода новых изделий на рынок.

Искусственный интеллект в промышленности

Мировая промышленность переходит к концепции «Индустрия 5.0», в которой человек становится оператором интеллектуальных систем на базе ИИ. Однако уровень внедрения ИИ в российской промышленности пока остается низким: согласно данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в 2023 году технологии искусственного интеллекта использовали всего 634 предприятия из 21 тысячи. Основные пользователи — компании, работающие в сфере информационных технологий и связи.

ЕвроХим активно внедряет AI-решения для оптимизации производственных процессов. Например, рекомендательная система, используемая на заводе ЕвроХим-ВолгаКалий, позволяет улучшить контроль качества хлорида калия, повышая коэффициент его извлечения и снижая расход реагентов. Система автоматически анализирует данные и рекомендует оптимальные параметры технологических процессов, упрощая работу операторов.

Это интересно — Инновации как последний шанс: как превратить клиентов в преданных фанатов ваших продуктов

Искусственный интеллект также используется для автоматизации разработки программных решений. AI-ассистент Nestor, созданный ТЦР, помогает программистам ускорять написание кода, предлагать автодополнения и находить уязвимости. Встроенная система обработки естественного языка позволяет получать аналитику из данных без сложных SQL-запросов.

Важное направление применения AI — мониторинг и анализ аномалий в процессах. Например, Anomaly Analyzer платформы Sage отслеживает ключевые показатели в режиме реального времени и выявляет отклонения от нормы. В перспективе система будет не только фиксировать аномалии, но и автоматически устанавливать причинно-следственные связи между событиями, что упростит диагностику проблем.

Развитие умных фабрик

Концепция «умных фабрик» предполагает полную цифровизацию производственных процессов, в том числе интеграцию IoT-устройств, систем анализа данных и прогнозирования. Это позволяет минимизировать влияние человеческого фактора и повысить точность управления.

Один из ярких примеров — программно-аппаратный комплекс «Минералогия» ЕвроХима, применяемый на Усольском калийном комбинате. Он автоматически определяет состав руды, анализируя изображения пород в шахтах. В результате геологам больше не требуется вручную делать замеры — мобильное приложение мгновенно оценивает химический состав и передает данные на обработку. Это не только ускоряет процесс, но и повышает точность прогнозирования качества добываемого сырья.

Роботизация производства

Внедрение робототехники активно продвигается в добывающей промышленности, где главная задача — минимизация участия человека в опасных работах. Компании используют автономные роботы, дроны и роботизированные механизмы для инспекции и мониторинга условий в шахтах.

В 2024 году ЕвроХим протестировал применение робособак в шахтах Усольского калийного комбината. Эти автономные устройства, оснащенные датчиками газа, лазерными сканерами и 3D-навигацией, проводят осмотр рудников, оценивают состояние оборудования и фиксируют потенциальные угрозы. Робот может работать в автономном режиме или управляться оператором.

ГМК «Норильский никель» внедрил систему дистанционного управления шахтными самосвалами и погрузочно-доставочными машинами. Это решение позволяет технике функционировать без участия водителей, обеспечивая автоматизированную транспортировку руды в межсменное время и во время взрывных работ.

Развитие цифровой культуры

Цифровая трансформация невозможна без повышения цифровой грамотности персонала. Программы обучения, ориентированные на развитие IT-компетенций, становятся важнейшим элементом стратегии крупных предприятий.

Исследования показывают, что 63% сотрудников не получают необходимую информацию вовремя, а до 75% данных в компаниях остаются неиспользованными из-за отсутствия доступа к аналитическим инструментам. Развитие цифровой культуры позволяет решить эти проблемы, обеспечивая персонал необходимыми знаниями для работы с новыми технологиями.

Для этого ЕвроХим запустил собственный цифровой факультет, где сотрудники осваивают базовые навыки работы с IT-системами, изучают принципы цифровизации и учатся применять современные технологии в производстве.

Итог

Цифровая трансформация промышленности в 2025 году будет строиться на платформенных решениях, активном применении искусственного интеллекта, роботизации процессов и развитии цифровой грамотности сотрудников. Эти тренды не только повышают эффективность производств, но и создают новые возможности для масштабирования бизнеса, минимизации затрат и улучшения качества продукции. Компании, которые сумеют адаптироваться к этим изменениям, получат серьезные конкурентные преимущества на рынке.