Генерация AI и машинное обучение: как они меняют анализ контента в SEO-2025

Чтобы удерживать позиции в поисковой выдаче и получать трафик, бизнесу необходимо следовать последним тенденциям SEO и учитывать изменения в алгоритмах поисковых систем. Руководитель отдела продвижения Riverstart Руслан Тажетдинов разобрал ключевые стратегии — без сложных технических терминов, но с конкретными рекомендациями, которые помогут опередить конкурентов и увеличить конверсию.

Генеративная выдача Яндекса и Google: как она влияет на SEO в 2025 году

Современные поисковые системы стремятся предоставить пользователю мгновенный ответ, сводя к минимуму необходимость перехода на сторонние ресурсы. Искусственный интеллект позволяет формировать такие быстрые ответы, анализируя релевантные страницы.

В 2025 году ИИ-технологии продолжают развиваться: Яндекс использует «Яндекс Нейро», чтобы формировать развёрнутые ответы на основе нескольких источников. В результате часть поискового трафика перераспределяется — пользователи получают нужную информацию прямо в поиске, не заходя на сайты. Ссылки на источники отображаются, но переходы по ним сокращаются.

Это интересно — Как выделиться в 2025 году: рабочие стратегии маркетинга, которые действительно приносят результат

Компании должны учитывать этот тренд и адаптировать контент-стратегию. Короткие ответы от ИИ не всегда удовлетворяют потребности пользователей. Если человек ищет подробное разъяснение или экспертное мнение, он всё равно перейдет на сайт. Поэтому важно создавать качественные, полезные и структурированные материалы, которые будут привлекать аудиторию даже в условиях изменения поисковых алгоритмов.

Контент под прицелом ML-моделей: как изменились требования

Поисковые системы все активнее используют машинное обучение для оценки качества текстов. Яндекс понижает в выдаче страницы с поверхностным, шаблонным контентом, который не отвечает на конкретные вопросы пользователей.

Например, если человек ищет «какую краску выбрать для кухни», он ждёт полезных советов и сравнений. Если текст состоит только из общих характеристик красок, он не даст ответа, и пользователь вернётся к поиску. Но если статья содержит рекомендации эксперта, реальный опыт использования и чёткие выводы, она получит высокий рейтинг.

ML-модели анализируют такие факторы, как ценность, уникальность и глубина материала. Михаил Сливинский, амбассадор Яндекса, подтверждает, что поисковики активно борются с низкокачественными текстами:

«Яндекс уже использует ML-модели для определения полезности контента. Такие алгоритмы обучаются на примерах хороших и плохих текстов, что позволяет эффективно фильтровать некачественные страницы».

Generative Engine Optimization (GEO) — новое SEO

Традиционная оптимизация ориентирована на поисковых роботов, но с появлением нейросетей появилось направление GEO (Generative Engine Optimization) — адаптация контента под генеративные алгоритмы и голосовой поиск.

Владельцы сайтов должны учитывать новые требования и оптимизировать тексты так, чтобы они соответствовали критериям машинного обучения. Главное — это пользовательский запрос. Чем больше в статье реального опыта, экспертных выводов и подробных рекомендаций, тем выше её ценность. Такой контент вызывает доверие и формирует лояльную аудиторию.

Гибридный подход: зачем сочетать AI и экспертное редактирование

Оптимальный способ создания SEO-контента сегодня — комбинированный метод. Искусственный интеллект помогает с базовой генерацией и структурой текста, а человек добавляет экспертный анализ, личный опыт и проверенные данные.

Это интересно — 5 проверенных способов повысить конверсию рекламы в Telegram

Такой подход экономит время на создание материалов, повышает качество контента и улучшает его позиции в поисковой выдаче. Сайты, адаптированные под новую поисковую реальность, получают стабильный трафик и привлекают целевую аудиторию.

Команда Science Says опубликовала исследование Венского университета экономики и бизнеса, Университета Эмори и Университета MODUL, в котором сравнивалась эффективность контента, написанного вручную, и текстов, созданных искусственным интеллектом с последующим редактированием человеком.

Результаты показали, что гибридный подход работает лучше. В рамках 96-дневного эксперимента для международной бизнес-школы было создано 30 текстов. Контент, созданный с помощью ИИ и доработанный человеком, ежедневно приводил в топ выдачи в среднем 17 страниц. В то же время материалы, написанные без ИИ, вообще не попадали в топ. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволило сократить затраты времени на 91%.

ИИ не заменяет эксперта, но упрощает работу: помогает анализировать запросы аудитории, собирать ключевые слова, структурировать материал и превращать разрозненные данные в связные тексты. Человек, в свою очередь, добавляет экспертный анализ, глубину и фактическую достоверность.

Как бизнес делегирует рутинные задачи ИИ

Компании, работающие с контентом, уже используют искусственный интеллект для оптимизации процессов. В агентстве Riverstart ИИ помогает создавать структуры текстов, формировать метатеги, генерировать блоки часто задаваемых вопросов и автоматизировать работу с семантикой.

Например, при кластеризации поисковых запросов и оптимизации карточек товаров на сайте производителя строительных смесей использование ИИ сократило временные затраты и позволило сосредоточиться на стратегических задачах. В результате годовой трафик вырос на 45%. Хотя ИИ сам по себе не обеспечивает такого роста, его применение высвобождает ресурсы для более глубокой аналитики и выработки эффективных решений.

Почему важно адаптироваться к новым условиям

Поисковые системы продолжают внедрять генеративную выдачу, что неизбежно снижает объем органического трафика для сайтов. Однако это не означает, что контент теряет свою ценность. Он по-прежнему остается важным инструментом привлечения аудитории, формирования имиджа эксперта и повышения доверия к бренду.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям необходимо адаптироваться к новым алгоритмам, создавать экспертный контент и эффективно использовать ИИ. Современные технологии позволяют не просто ускорять процесс написания текстов, но и делать их более релевантными, структурированными и полезными для пользователей.